Windows Server 2016 Üzerine Offline Machine Learning Server 9.3 Kurulumu
0

Machine Learning Server kurulumunda Microsoft downloads sitesine gitmeye ihtiyaç duyar fakat şirketlerdeki güvenlik sebebi ile sunucuların internete çıkışı yasak olabilir. Bu durumda offline kurulum yapmak gerekebilir bu makalede sizlere offline Windows Server 2016 nasıl kurulur onu anlatmaya çalışacağım. Machine Learning nedir derseniz bir e-ticaret sitesine gittiğinizde bebek maması alırken size sitenin bebek bezi de almak ister misiniz demesidir. Ev temizleme robotunun gücü azaldığında yuvasına dönerek kendi kendini şarj eder ve şarjı dolduğunda temizliğe kaldığı yerden devam eder. Kısaca bilgisayarların var olan verileri kullanarak gelecekteki davranışları, sonuçları ve eğilimleri öngörmelerini sağlayan bir veri bilimi tekniğidir. Machine Learning Server 9.3 iso suna Microsoft Volume Licensing Service Center (VLSC) den SQL Server 2017 Enterprise Edition – Per Core seçerek Resim-1 de ki gibi indirebilirsiniz. Diğer bir yöntem ise Developerlar için ücretsiz olan https://www.visualstudio.com/dev-essentials/ login olup zip dosyasını indirebilirsiniz Resim-2 de ki gibi

Resim1

Resim-2

9.3 versiyonun Offline kurulumu için Resim-2 deki. cab dosyalarının indirilmesi gerekmekte.

https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/install/machine-learning-server-windows-offline bu linkten dosyalara ulaşabilirsiniz.

Resim-3

 

İndirilen dosyalar C:\Users<user-name>\AppData\Local\Temp. altına kopyalanır. Resim-3 dek i gibi


Resim-4

Temp dizinine kopyalama işlemini yaptıktan sonra. iso dosyası mount edilip komut satırında ServerSetup. exe nin olduğu dizine gidilip ServerSetup. exe çalışıtırılır. Resim-4 deki gibi.

Resim-5

Resim-6 da ki gibi Continue ile devam edilir.

Resim-6

Resim-7 de Browse seçeniği ile kurulmak istenilen dizin seçilir. Örnklerde Pyhton ı kullanacağım için bileşenlerden Pyhton ı da seçtim. Sonarsında Continue ile devam edililr.

Resim-7

Resim-8 License Agreement ekranında I accept these terms seçilip Continue ile devam edilir.

Resim-8

Resim-9 ve Resim-10 da R-Open ve Anaconda bileşenleri için License Agreement kabul edilip Continue ile devam edilir.

Resim-9

Resim10

Resim-11 da Install ile kurulum başlatılır.

Resim-11

Resim-12 de Finish ile kurulum bitirilir.

Resim-12

Uygulamanın Log dosyaları %temp% folderının altında oluşuyor. Resim-13

Resim-13

Kurulumun doğru kurulduğu doğrulamak için uygulamaya Python ile bağlanalım.

C:\Program Files\Microsoft\ML Server\PYTHON_SERVER. Altında python.exe açılır.

Resim-14

Bir tane revoscalepy script çalışıtırıp çıktısına bakalım.

import os

import revoscalepy

sample_data_path = revoscalepy.RxOptions.get_option(“sampleDataDir”)

ds = revoscalepy.RxXdfData(os.path.join(sample_data_path, “AirlineDemoSmall.xdf”))

summary = revoscalepy.rx_summary(“ArrDelay+DayOfWeek”, ds)

print(summary)

Resim-15

Bu konuyla ilgili sorularınızı  alt kısımda bulunan yorumlar alanını kullanarak sorabilirsiniz.

Referanslar

www.mshowto.org

https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/install/machine-learning-server-windows-offline

TAGs:Machine Learning Server, Offline Machine Learning Server 9.3,Offline Machine Learning Server 9.3 kurulumu,Machine Learning Server 9.3 kurulumu,Machine Learning nedir,Pyhton,R-Open,Anaconda

Bu İçeriğe Tepkin Ne Oldu?
  • 5
    harika_
    Harika!!
  • 0
    be_enmedim
    Beğenmedim
  • 1
    _ok_iyi
    Çok iyi
  • 0
    sevdim_
    Sevdim!
  • 0
    bilemedim_
    Bilemedim!
  • 0
    olmad_
    Olmadı!
  • 0
    k_zd_m_
    Kızdım!

Neslihan Türkeri, İstanbul doğumluyum Kocaeli Fizik bölümü mezunuyum .Fizik bölümu öğrencisiyken sektörde çeşitli firmalarda çalıştım .Üniversiteyi bitirdikten sonra sistem ve network eğitimi aldim sistem ve network alaninda eğitimler ve danişmanliklar verdikten sonra Bilişim sektöründe finans kurumlarında calıştım ve calısmaktayim

Yazarın Profili

Bültenimize Katılın

Tıklayın, üyemiz olun ve yeni güncellemelerden haberdar olan ilk kişi siz olun.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir